Hãy tưởng tượng mọi thứ xung quanh bạn là dữ liệu thô, không có cấu trúc, không hoàn chỉnh, rộng lớn và chỉ là dữ liệu! Python chắc chắn sẽ có mặt để giải cứu bạn!
Python là Tương lai và nó sẽ đóng vai trò là một công nghệ khổng lồ, đáng tin cậy, hiệu quả và sẵn sàng sử dụng. Nó có thể làm gì cho chúng ta? Chà, nó có thể xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi đầu vào thành ma trận số hoặc học máy và đánh giá thực tế.
Các bài viết liên quan:
Tất cả những gì cần làm là viết mã – điều đó sẽ gắn kết mọi thứ lại với nhau. Đơn giản vậy thôi!
Tương lai của Python sẽ là gì?
Đặt một số cơ sở mà chúng tôi sẽ xác định tương lai của Python.
Chúng ta xác định sự phổ biến của ngôn ngữ lập trình như thế nào?
Theo các nghiên cứu gần đây, Python đã cho thấy mức tăng trưởng 456% . Khá là một con số, phải không? Về mặt kinh doanh – Netflix, IBM, Dropbox và hàng trăm công ty khác sử dụng Python làm chìa khóa thành công!
Làm cách nào để xác định mức độ phổ biến của Python trong một lĩnh vực cụ thể?
Python hiện đang và vẫn là một ngôn ngữ lập trình ổn định không chỉ được sử dụng bởi các nhà phát triển mà còn được coi là tuyệt vời để tự động hóa triển khai và phát triển web. Những người không phải là nhà phát triển khi lần đầu tiên được giới thiệu với ngôn ngữ Python và hệ sinh thái của nó, cũng thích nó hơn để thực hiện công việc dữ liệu.
Ai đang thúc đẩy sự tăng trưởng cho đến thời điểm hiện tại và sẽ thúc đẩy nó trong tương lai?
Sự gia tăng đột ngột của nhu cầu đối với python và mọi nền tảng trở thành một “nền tảng hướng tới python”, không phải mọi thứ đều đang bị “trăn hóa”?
Trước hết, điểm theo đuổi cuộc sống của con người – tiền!
Đối với các lập trình viên trong tương lai và hiện tại, Python đang trở thành ngôn ngữ được lựa chọn đầu tiên để học nó để có được “công việc thực tế”. Nó cũng đang được sử dụng cho nhiều mục đích, từ phát triển web đến phát triển ứng dụng di động đến khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, Khoa học dữ liệu đang thu hút đám đông đối với Python.
Thứ hai, tính linh hoạt nghiêm trọng của Python . Python là một ngôn ngữ đa dụng được sử dụng cho các tác vụ khác nhau, như đã thấy ở trên. “Pandas” cho đến nay là gói Python phát triển nhanh nhất . Do đó, rõ ràng là sự phát triển của khoa học dữ liệu là nguyên nhân dẫn đến sự phát triển của Python với tư cách là ngôn ngữ lập trình “nó”.
Cuối cùng là Học máy . Không có ngôn ngữ lập trình đặc biệt nào dành riêng cho Học máy, nhưng nhìn vào đặc điểm của từng ngôn ngữ có thể làm ML, hãy chọn ngôn ngữ tốt nhất sẽ đáp ứng nhu cầu của họ, Python. Đây là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất và tốt nhất cho Học máy.
Sự phát triển của Python là bây giờ !? hoặc sự tăng trưởng này có một số Tương lai !! ??
Xu hướng bằng cách nào đó xác định nhu cầu và nhu cầu chắc chắn xác định xu hướng thực tế. Không còn nghi ngờ gì nữa, Python hiện đang ở trong “xu hướng” . Tất cả là nhờ sự phổ biến của nó và cộng đồng hữu ích, Python thực sự thân thiện. Vì việc học Python rất dễ dàng , bạn có thể bắt đầu cuộc hành trình với Python ngay tại thời điểm này . Đó không phải là tất cả, đó là cách nó cho phép các nhà phát triển thể hiện suy nghĩ của họ theo một cách đơn giản hơn, bổ sung vào “select python!” Điều.
Python trong Robotics và Machine Learning
Việc sử dụng không phải là ít nhưng rộng rãi. Đây là một món quà dành cho các hệ thống ban đầu được viết bằng C và C ++ vì nó giúp dễ dàng giao tiếp với Python. Bất cứ nơi nào cần phân tích dữ liệu, Python và các thư viện đa dạng của nó đều tỏa sáng.
Vào cuối ngày, mọi người đều nhận thức được tầm quan trọng của việc học máy trong thế giới hiện đại. Từ việc kiểm duyệt mạng xã hội đến việc lái xe ô tô, mạng thần kinh được đào tạo đang làm mọi thứ. Lĩnh vực này đã phát triển vượt bậc trong những năm gần đây do sự gia tăng nhanh chóng về sức mạnh xử lý. Tiềm năng cho học máy là rất lớn và thậm chí còn chưa đạt được mức độ hoàn thiện.
Điều này có liên quan gì đến Python?
Rất nhiều. Mặc dù có những thư viện được thiết kế để hoạt động với các ngôn ngữ phổ biến khác, nhưng thực tế thì Python lại là ngôn ngữ máy học. Đáng chú ý, TensorFlow của Google hoạt động chủ yếu với Python. Hầu hết mọi khóa học về mạng nơ-ron đều sử dụng Python.
Học máy như một kỹ năng đang có nhu cầu lớn hơn mỗi ngày. Nắm bắt tốt về lập trình Python sẽ đưa bạn vào vị trí dẫn đầu trong số những người khác đang học nó từ đầu.
Python là mã nguồn mở
Nói Python là miễn phí có thể không khiến bạn quan tâm đến nó ngay từ cái nhìn đầu tiên. Xét cho cùng, ngôn ngữ bạn quyết định theo đuổi, đơn giản là sử dụng nó, thực ra không tốn kém gì cả. Python miễn phí như trong ‘Mã nguồn mở’. Nó hoàn toàn tương thích với Mã nguồn mở và GPL. Phần mềm nguồn mở đã thay đổi thế giới. Python đang là một công cụ hoàn hảo thậm chí còn sử dụng “trạng thái không có chuỗi đính kèm” để bổ sung cho việc sử dụng nó.
Trăn đang nở
Trong những năm qua, Python đã lấn sân sang thế giới mã hóa và đã vươn lên dẫn đầu. Cuộc khảo sát và nghiên cứu việc làm ở các quốc gia lớn đã tính toán rằng hơn 40.000 việc làm hoàn toàn dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm về python. Thêm vào đó, các thẻ tìm kiếm trên internet cũng chỉ cao hơn đối với python ở những quốc gia đã giúp nó đứng đầu! Không sai khi nói rằng Khoa học dữ liệu kết hợp với python có sự nghiệp tốt nhất và tương lai bổ sung cho nhau và lên một tầm cao mới.
Sự kết luận
Chúng ta sẽ thấy sự phát triển liên tục trong phần lập trình khoa học của Python. Vì vậy, những thứ hỗ trợ hiệu suất của Python như một ngôn ngữ và sự ổn định của nó sẽ tiếp tục phát triển. Ngoài ra, Python là một ngôn ngữ khá mạnh mẽ và vững chắc. Ngay cả khi bạn đã ngừng phát triển ngày hôm nay, Python vẫn là một ngôn ngữ tốt.
Không cố gắng tuyên chiến giữa các ngôn ngữ để tạo niềm tin rằng Python là vua. Trong khi đó, điều quan trọng là phải hiểu rằng các xu hướng có thể đang thay đổi và vẫn còn chỗ để thảo luận cho tất cả mọi người. Chúng ta đang sống trong một thế giới dựa trên dữ liệu và chúng ta đang thực sự thiết lập Python cho 20 năm thành công và phát triển nữa.
Hy vọng bạn thích bài viết Python Future của chúng tôi. Thả phản hồi của bạn trong phần bình luận, nó có ý nghĩa rất lớn đối với chúng tôi. Chúng tôi khuyên bạn nên thử Khóa đào tạo theo nhịp độ Python của websitehcm này để trở thành người thành thạo Python.
