Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Rate this post

Hôm nay, trong Hướng dẫn Deep learning với Python này, chúng ta sẽ thấy các Ứng dụng của Deep learning với Python. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ thảo luận về 20 ứng dụng chính của Python Deep Learning. Cho đến nay, chúng ta đã biết  Deep Learning là gì và cách triển khai nó. Bây giờ chúng ta hãy tìm hiểu tất cả những gì chúng ta có thể làm với Deep learning bằng Python- các ứng dụng của nó trong thế giới thực.

Các bài viết liên quan:

Vì vậy, hãy bắt đầu khám phá Ứng dụng của Deep learning với Python.

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Các ứng dụng của Deep Learning WIth Python

Dưới đây, chúng tôi thảo luận về 20 ứng dụng tốt nhất của Deep learning với Python mà bạn phải biết. Hãy thảo luận về chúng từng cái một:

Khôi phục màu trong ảnh và video B&W

Với Deep Learning, có thể khôi phục màu trong ảnh và video đen trắng. Điều này có thể mang lại một luồng sinh khí mới cho các phương tiện truyền thông như vậy. Các thư viện số ACM là một trong những dự án như vậy mà colorizes hình ảnh màu xám kết hợp priors toàn cầu và các tính năng hình ảnh địa phương. Điều này dựa trên Mạng Nơ-ron Hợp pháp .

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Mạng Deep learning tìm hiểu các mẫu xuất hiện tự nhiên trong ảnh. Điều này bao gồm bầu trời xanh, những đám mây trắng và xám, và màu xanh của cỏ. Nó sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để học hỏi điều này. Mặc dù đôi khi, nó có thể mắc sai lầm, nhưng nó luôn hiệu quả và chính xác.

Bạn có biết về các Thuật ngữ Deep learning quan trọng không?

Khôi phục Pixel

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Với Deep learning, chúng tôi thậm chí có thể phóng to video vượt quá độ phân giải của nó. Vào năm 2017, các nhà nghiên cứu từ Google Brain đã đào tạo một mạng Deep learning để dự đoán khuôn mặt từ hình ảnh có độ phân giải thấp của họ. Độ phân giải siêu phân giải đệ quy Pixel hoạt động trên ảnh để nâng cao độ phân giải của chúng ở một mức độ lớn.

Mô tả Hình ảnh

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Bây giờ, bạn đã nhận thấy cách Facebook có thể gắn thẻ ảnh và Google có thể gắn nhãn chúng để tìm kiếm dễ dàng hơn. Deep Learning có thể mô tả tất cả các yếu tố trong một bức tranh. Mạng Deep learning có thể xác định nhiều khu vực trong một hình ảnh và có thể mô tả từng khu vực bằng lời. Đây là sử dụng ngữ pháp tiếng Anh chính xác.

Thay đổi góc nhìn trong ảnh

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Mạng Deep learning có thể thay đổi hướng mà một người nhìn vào ảnh.

Phân tích hành vi theo thời gian thực

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Mạng Deep Learning có thể nhận dạng và mô tả hình ảnh, chúng tôi biết điều đó. Nhưng họ cũng có thể phân tích tư thế của những người trong những bức ảnh này. Họ có thể nhận được thông tin chi tiết theo thời gian thực về hành vi của con người, ô tô và các đối tượng khác.

Translator

Giờ đây, có thể dịch văn bản trên hình ảnh trong thời gian thực. Ứng dụng Google Dịch có thể làm điều này – bạn giữ máy ảnh của mình trên một vật thể và mạng Deep learning OCR sẽ chuyển đổi hình ảnh để dịch hình ảnh đó.

Tạo Hình ảnh về Thiên hà và Núi lửa

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Sử dụng Deep learning với Python, các nhà thiên văn học có thể tạo ra các bức ảnh về núi lửa và thiên hà.

Hãy xem Deep Learning và Machine Learning

Tạo hình ảnh mới

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Pix2Pix đã dạy một mạng Deep learning để thực hiện các hoạt động như tạo cảnh đường phố thực từ các đốm màu, tạo bản đồ từ một bức tranh trên không thực, tô màu giữa các cạnh của vật thể và thậm chí biến cảnh ban ngày thành cảnh đêm.

Tìm kiếm văn bản trong hình ảnh và video

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Nhóm Oxford Visual Geometry có thể tìm kiếm văn bản trong hình ảnh và video bằng cách sử dụng Deep learning. Nó tìm kiếm văn bản trong các video của BBC News. Hãy xem http://zeus.robots.ox.ac.uk/textsearch/#/search/

Chúng tôi đã tìm kiếm ‘Glitter’ và nó hoạt động kém hoàn hảo, nhưng hầu hết đều chính xác.

Vượt trội hơn con người trong trò chơi máy tính

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Cộng đồng Deep learning đào tạo con người để đánh bại con người trong các trò chơi như Space Invaders, Pong và Doom. Các máy tính đã tự học các quy tắc bằng cách chơi trong vài giờ.

Người máy

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Với khả năng của Deep Learning, robot có thể đứng dậy khi bị ngã, thực hiện các công việc cần nhẹ nhàng và thậm chí phản ứng với những người xô đẩy chúng xung quanh.

Ô tô tự lái

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Một cái tên mà chúng ta đều đã từng nghe là Xe tự lái của Google. Những phương tiện như vậy có thể phân biệt các đồ vật, con người và các biển báo đường bộ. Chúng cũng sử dụng công nghệ lidar.

Tạo giọng nói

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Các mạng Deep learning như WaveNet của Google và Deep Speech của Baidu có thể tự động tạo ra giọng nói. Chúng có thể học cách bắt chước giọng nói của con người để có thể cải thiện theo thời gian.

Hãy sửa đổi các ứng dụng Python

Sáng tác nhạc

Giống như ứng dụng trước, chúng tôi có thể đào tạo một mạng Deep learning để tạo ra các tác phẩm âm nhạc. Máy tính học các mẫu và số liệu thống kê của các nghệ sĩ và tạo ra một tác phẩm độc đáo.

Khôi phục âm thanh trong video

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Deep learning giúp bạn có thể khôi phục âm thanh trong các video bị tắt tiếng. Máy tính có thể thêm âm thanh như cào đồ vật bằng dùi trống. Điều này sử dụng học tập có giám sát. Ngoài ra, phần mềm như LipNet có thể đọc môi của mọi người với 93% thành công.

Chữ viết tay

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Viết tay trong Deep learning Python

Với Deep learning, máy tính không chỉ có thể tạo ra văn bản kỹ thuật số và nghệ thuật mà nó có thể viết tay. Máy tính có thể có chữ viết tay của riêng nó. Bạn có thể dùng thử tại đây-

http://www.cs.toscape.edu/~graves/handwriting.cgi

Giấc mơ sâu

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Ứng dụng Deep learning Python này có thể nâng cao các tính năng trong hình ảnh. Deep Dreaming làm cho máy tính bị ảo giác trên đầu một hình ảnh. Điều này dẫn đến những hình ảnh mơ mộng.

Phát minh và hack tiền điện tử của riêng mình

Google Brain đã phát minh ra hai mạng nơ-ron – một mạng để tạo ra một thuật toán mật mã để bảo vệ thông điệp của họ. Những nỗ lực khác để phá vỡ điều này. Nó hoạt động tốt khi nghĩ ra, nhưng không quá nhiều khi hack nó.

Mạng Deep learning Tạo mạng Deep learning

Nhứng ứng dụng hàng đầu của Deep Learning

Các sản phẩm Deep Learning như Neural Complete có thể tạo ra các mạng Deep learning mới. Nó được viết bằng Python và được đào tạo để tạo mã bằng Python.

Hãy thảo luận về Hướng dẫn học máy trong Python

Viết các bài báo trên Wikipedia, mã máy tính, bài toán và Shakespeare

Bộ nhớ ngắn hạn dài (LSTM) là một kiến ​​trúc có thể tạo ra các bài báo giống Wikipedia, bài toán giả mạo và nhiều hơn nữa. Không phải lúc nào điều này cũng có ý nghĩa, nhưng sẽ có tiến bộ.

Vì vậy, tất cả đều có trong Ứng dụng của Deep learning với Python. Hy vọng bạn thích giải thích của chúng tôi.

Kết luận

Do đó, trong Hướng dẫn Deep learning về Python này, chúng tôi đã cố gắng mang đến cho bạn một số Ứng dụng thú vị nhất của Deep learning với Python. Tuy nhiên, nếu bạn cảm thấy bất kỳ câu hỏi nào, bạn có thể hỏi trong tab nhận xét.

Leave a Reply