Rate this post

Một cách đơn giản để hình dung giá trị của một thứ nguyên là sử dụng một pixel trong đó màu sắc của pixel phản ánh giá trị của thứ nguyên. Đối với tập dữ liệu có m kích thước, kỹ thuật hướng pixel tạo ra m cửa sổ trên màn hình, một cửa sổ cho mỗi chiều. Các giá trị kích thước m của một bản ghi được ánh xạ tới m pixel tại các vị trí tương ứng trong cửa sổ. Màu sắc của các điểm ảnh phản ánh các giá trị tương ứng.

Các bài viết liên quan:

Bên trong một cửa sổ, các giá trị dữ liệu được sắp xếp theo một số thứ tự chung được chia sẻ bởi tất cả các cửa sổ. Thứ tự toàn cầu có thể đạt được bằng cách sắp xếp tất cả các bản ghi dữ liệu theo cách có ý nghĩa cho nhiệm vụ hiện tại.

Ví dụ về trực quan theo hướng pixel: AllElectronics duy trì một bảng thông tin khách hàng, bao gồm bốn thứ nguyên: thu nhập, hạn mức tín dụng, khối lượng giao dịch và độ tuổi. Chúng ta có thể phân tích mối tương quan giữa thu nhập và các thuộc tính khác bằng trực quan không?

Chúng ta có thể sắp xếp tất cả khách hàng theo thứ tự thu nhập tăng dần và sử dụng thứ tự này để sắp xếp dữ liệu khách hàng trong bốn cửa sổ trực quan hóa. Màu pixel được chọn sao cho giá trị càng nhỏ thì bóng càng nhạt. Sử dụng hình ảnh dựa trên pixel, chúng ta có thể dễ dàng quan sát thấy những điều sau: hạn mức tín dụng tăng khi thu nhập tăng; những khách hàng có thu nhập ở mức trung bình có nhiều khả năng mua hàng hơn từ AllElectronics; không có mối tương quan rõ ràng giữa thu nhập và tuổi tác.

Trong kỹ thuật hướng pixel, các bản ghi dữ liệu cũng có thể được sắp xếp theo cách phụ thuộc vào truy vấn. Ví dụ, với một truy vấn điểm, chúng ta có thể sắp xếp tất cả các bản ghi theo thứ tự giảm dần giống với truy vấn điểm.

Việc lấp đầy một cửa sổ bằng cách sắp xếp các bản ghi dữ liệu theo cách tuyến tính có thể không hoạt động tốt đối với một cửa sổ rộng. Pixel đầu tiên trong hàng khác xa pixel cuối cùng trong hàng trước đó, mặc dù chúng nằm cạnh nhau theo thứ tự chung. Hơn nữa, một pixel nằm bên cạnh pixel phía trên nó trong cửa sổ, mặc dù hai pixel không nằm cạnh nhau theo thứ tự chung. Để giải quyết vấn đề này, chúng ta có thể sắp xếp các bản ghi dữ liệu theo đường cong lấp đầy khoảng trống để lấp đầy các cửa sổ. Đường cong lấp đầy không gian là đường cong có phạm vi bao phủ toàn bộ siêu hình lập phương đơn vị n chiều. Vì các cửa sổ trực quan hóa là 2-D, chúng ta có thể sử dụng bất kỳ đường cong lấp đầy không gian 2-D nào.

Hình 6: Hình ảnh hóa theo hướng pixel về bốn thuộc tính bằng cách sắp xếp tất cả khách hàng theo thứ tự thu nhập tăng dần.

Hình 7: Một số đường cong lấp đầy không gian 2-D thường được sử dụng.

Hình 8: Kỹ thuật đoạn đường tròn. (a) Biểu diễn một bản ghi dữ liệu trong các phân đoạn vòng tròn. (b) Bố trí pixel trong các phân đoạn vòng tròn.

Lưu ý rằng các cửa sổ không nhất thiết phải có hình chữ nhật. Kỹ thuật này có thể dễ dàng so sánh các kích thước vì các cửa sổ kích thước nằm cạnh nhau và tạo thành một vòng tròn.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Contact Me on Zalo
Call now