Rate this post

Kỹ thuật hình ảnh hóa phân cấp

Các kỹ thuật trực quan được thảo luận cho đến nay tập trung vào việc hiển thị đồng thời nhiều chiều. Tuy nhiên, đối với một tập dữ liệu lớn có số chiều cao, sẽ rất khó để hình dung tất cả các thứ nguyên cùng một lúc. Các kỹ thuật trực quan hóa phân cấp phân vùng tất cả các kích thước thành các tập hợp con (tức là không gian con). Các không gian con được hình dung theo cách phân cấp.

Các bài viết liên quan:

“Worlds- within -Worlds,” còn được gọi là n-Vision, là một phương pháp trực quan hóa phân cấp đại diện. Giả sử chúng ta muốn hình dung tập dữ liệu 6-D, trong đó các kích thước là F, X1, …, X5. Chúng tôi muốn quan sát xem chiều F thay đổi như thế nào so với các chiều khác. Trước tiên, chúng tôi có thể sửa các giá trị của kích thước X3, X4, X5 thành một số giá trị đã chọn, chẳng hạn như c3, c4, c5. Sau đó, chúng ta có thể hình dung F, X1, X2 bằng cách sử dụng đồ thị 3-D, được gọi là thế giới. Vị trí nguồn gốc của thế giới bên trong nằm ở điểm (c3, c4, c5) ở thế giới bên ngoài, là một âm mưu 3-D khác sử dụng các kích thước X3, X4, X5. Người dùng có thể thay đổi một cách tương tác, ở thế giới bên ngoài, vị trí của nguồn gốc của thế giới bên trong. Sau đó, người dùng xem những thay đổi kết quả của thế giới bên trong. Hơn nữa, người dùng có thể thay đổi các kích thước được sử dụng trong thế giới bên trong và thế giới bên ngoài. Với nhiều kích thước hơn, nhiều cấp độ thế giới hơn có thể được sử dụng, đó là lý do tại sao phương pháp này được gọi là “Worlds- within -Worlds”.

Hình 15: “Worlds-within-Worlds.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Contact Me on Zalo
Call now