Cho đến bây giờ chúng ta đã xem xét các thủ tục thống kê khác nhau để tìm mối liên hệ giữa dữ liệu của chúng ta, hôm nay chúng ta sẽ đề cập đến quy trình thống kê cuối cùng được gọi là Kiểm thử giả thuyết trong Lập trình SAS và các bước khác nhau liên quan đến kiểm tra Giả thuyết SAS.
Các bài viết liên quan:
Vì vậy, hãy bắt đầu với Kiểm tra giả thuyết SAS.
Kiểm tra giả thuyết trong SAS là gì
Kiểm tra giả thuyết SAS là một hành động trong thống kê, theo đó nhà phân tích kiểm tra một giả định liên quan đến một tham số dân số. Kiểm tra giả thuyết trong Ngôn ngữ lập trình SAS được sử dụng để suy ra kết quả của một giả thuyết được thực hiện trên dữ liệu mẫu từ một tập hợp lớn hơn.
Các bước trong Kiểm tra giả thuyết SAS
Ở đây, chúng ta đang thảo luận về cách sử dụng Kiểm thử giả thuyết trong Ngôn ngữ lập trình SAS.
Bước 1: Phát biểu kiểm định giả thuyết rỗng trong SAS, H 0 và giả thuyết thay thế, H a . Giả thuyết thay thế đại diện cho những gì nhà nghiên cứu đang cố gắng chứng minh. Giả thuyết vô hiệu thể hiện sự phủ định của những gì nhà nghiên cứu đang cố gắng chứng minh.
Ví dụ – Trong một phiên tòa hình sự trong hệ thống tư pháp, giả thuyết vô hiệu là bị cáo vô tội; phương án thay thế là bị cáo có tội; hoặc thẩm phán bác bỏ giả thuyết vô hiệu nếu họ thấy rằng bên công tố đã đưa ra bằng chứng thuyết phục, hoặc bồi thẩm đoàn không bác bỏ giả thuyết vô hiệu của SAS nếu họ thấy rằng bên công tố đã không đưa ra bằng chứng thuyết phục.
Bước 2: Nêu kích thước của (các) mẫu. Điều này thể hiện số lượng bằng chứng đang được sử dụng để đưa ra quyết định. Ngoài ra, điều này sẽ được sử dụng để đánh giá sự thật của giả thuyết vô hiệu.
Bước 3: Nêu giá trị P của thống kê kiểm định, giá trị này sẽ được sử dụng để tiến hành kiểm định giả thuyết SAS. Giá trị p càng lớn thì bằng chứng chống lại giả thuyết vô hiệu càng yếu.
Bước 4: Tìm giá trị tới hạn của bài kiểm tra. Giá trị này đại diện cho điểm giới hạn cho thống kê thử nghiệm. Nếu giả thuyết vô hiệu là đúng, sẽ chỉ có xác suất đạt được một giá trị của thống kê kiểm định ít nhất là cực trị này. Nếu giá trị của thống kê kiểm định được tính toán từ dữ liệu mẫu vượt quá giá trị tới hạn, thì quyết định sẽ được đưa ra để bác bỏ giả thuyết không để có lợi cho việc kiểm tra giả thuyết thay thế trong SAS.
Bước 5: Trong khi tính toán giá trị của thống kê thử nghiệm, sử dụng dữ liệu mẫu. (Nếu bạn đang sử dụng Excel hoặc SAS, hoặc một số gói máy tính tương tự, bạn sẽ tính giá trị của thống kê thử nghiệm, cùng với giá trị p.)
Bước 6: Quyết định dựa trên sự so sánh giữa giá trị được tính toán của thống kê thử nghiệm và giá trị quan trọng của thử nghiệm, xem bạn có muốn bác bỏ giả thuyết vô hiệu để ủng hộ phương án thay thế hay không. (Nếu bạn có giá trị p được tính toán, thì hãy quyết định dựa trên so sánh giá trị p với a. Nếu giá trị p nhỏ hơn a, hãy loại bỏ H 0. Nếu không, không thể từ chối H 0. )
Vì vậy, kiểm tra giả thuyết trong SAS có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các quy trình sau:
- T-test
- ANOVA
- Kiểm định chi bình phương
- Hồi quy tuyến tính
Tất cả các thủ tục trên đã được đề cập trong các bài hướng dẫn trước, bạn có thể tham khảo tương tự.
Đây là tất cả về Hướng dẫn Tableau Kiểm tra Giả thuyết SAS. Hy vọng bạn thích giải thích của chúng tôi.
Sự kết luận
Do đó, chúng tôi hy vọng tất cả các bạn đã hiểu kiểm tra giả thuyết trong SAS là gì. Kết luận, chúng tôi đã thấy các bước khác nhau liên quan đến Kiểm tra giả thuyết SAS.
