Google Knowledge Graph, được Google gọi là “tập hợp kiến thức rộng lớn về sự thật,” là một nguồn tài liệu ảo vô cùng to lớn mà Google tham chiếu để tạo ra một số yếu tố cụ thể trong kết quả tìm kiếm. Đây giống như một kho dữ liệu tri thức rộng lớn, mà theo Google, đã phát triển một cách đáng kể.
Ngày nay, Google đang xây dựng một cơ sở dữ liệu kiến thức lớn chưa từng có trong lịch sử nhân loại, và bạn đóng góp vào việc xây dựng nó. Các nguồn tham khảo uy tín như Wikipedia, CIA World Factbook và nhiều nguồn khác đang làm nền tảng cho việc thu thập dữ liệu về con người, sự kiện, động vật, lịch sử và nhiều lĩnh vực khác.
Với vai trò là một nhà tiếp thị nội dung và người viết blog, bạn đang chịu trách nhiệm làm cho World Wide Web trở nên hữu ích nhất có thể. Bằng cách xác định chính xác chủ đề của bạn, đối tượng mục tiêu mà bạn muốn hướng đến và cách họ tìm kiếm thông tin liên quan, bạn đang giúp Google cung cấp dữ liệu chính xác và mạnh mẽ hơn về người dùng. Khi bạn thu hút nhiều lưu lượng truy cập và trang web của bạn có nhiều người sử dụng tìm kiếm, Google có thể tạo ra dữ liệu trí thức phong phú và sâu rộ hơn về người dùng.
Các bài viết liên quan:
Google’s Knowledge Graph
Thuật ngữ “Google’s Knowledge Graph” đã quen thuộc với những ai hoạt động trong lĩnh vực SEO. Mặc dù việc tìm hiểu về nó có thể gian truân, nhưng kết quả mà nó mang lại lại không hề phức tạp. Ví dụ, bạn sẽ thấy một khối thông tin lớn hiển thị bên phải màn hình máy tính sau khi nhập một cụm từ tìm kiếm. Khối này, còn được gọi là “Google’s Knowledge Panel,” chứa thông tin liên quan, đúng theo ngữ cảnh tìm kiếm cụ thể của bạn, được cung cấp bởi Sơ đồ tri thức của Google.
Nếu bạn tìm kiếm về một công ty cụ thể, Sơ đồ tri thức sẽ hiển thị một hồ sơ gần như đầy đủ, tùy thuộc vào mức độ họ đã tối ưu hóa công việc SEO. Tương tự, tìm kiếm về một bộ phim mới ra mắt sẽ hiển thị áp phích, bài đánh giá và thời gian chiếu tại các rạp phim địa phương của bạn. Các Sơ đồ này là những công cụ hữu ích và có sức hấp dẫn. Nhưng làm thế nào để bạn có thể đưa thông tin của mình vào Google’s Knowledge Graph?
Google’s Knowledge Graph là gì?
Đó là cách mà Google hợp nhất dữ liệu từ khóa, người và địa điểm lại với nhau, tạo ra kết quả tìm kiếm được liên kết và phù hợp với nhau một cách chính xác.
Google’s Knowledge Graph là một tập hợp dữ liệu lớn, gồm hàng triệu phần dữ liệu liên quan đến các từ khóa phổ biến trên World Wide Web và mục đích đằng sau chúng, dựa trên thông tin hiện có. Thông qua biểu đồ tri thức này, người dùng có thể tiếp cận thông tin về con người, sự kiện và địa điểm được kết nối theo cách này hoặc khác.
Tương quan giữa kết quả tìm kiếm và Google’s Knowledge Graph
Google’s Knowledge Graph là nơi Google thu thập toàn bộ dữ liệu từ hàng tỷ cuộc tìm kiếm trên web và xếp hạng chúng dựa trên mức độ liên quan. Khi Google hiểu rõ hơn về nội dung trang web của bạn, họ sẽ cung cấp nhiều lưu lượng truy cập hơn cho bạn và nâng cao thứ hạng của bạn.
Google’s Knowledge Graph đã ra đời vào ngày 16 tháng 5 năm 2012. Từ đó, Google liên tục tập trung vào trải nghiệm người dùng và trách nhiệm của bạn đối với họ.
Tối ưu hóa Google’s Knowledge Graph chỉ đơn giản là quá trình giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung trang web của bạn. Điều này là tương lai của tìm kiếm, điều đã rõ ràng hơn sau khi Hummingbird ra đời.
Bằng cách tối ưu hóa Google’s Knowledge Graph, bạn giúp Google hiểu đúng ý nghĩa mà bạn muốn truyền tải thông qua mô tả meta, tiêu đề, từ khóa và nội dung. Sau đó, họ sẽ đồng bộ hóa nội dung của bạn với mục đích tìm kiếm thích hợp của người dùng.
Đây chính là cách Google kết nối thông tin
Google luôn cung cấp câu trả lời thỏa đáng và đó cũng là cái mà mọi người tìm kiếm. Để làm điều này, họ không chỉ hiển thị kết quả phù hợp với từ khóa tìm kiếm, mà còn tạo kết nối rộng hơn giữa các dữ liệu. Vì vậy, Google thu thập và phân tích khối lượng lớn dữ liệu về con người, địa điểm, sự vật và sự kiện, cùng với cách trình bày chúng để truy cập dễ dàng. Kết quả thường là những đoạn trích nổi bật, băng chuyền hình ảnh hoặc Bảng tri thức nổi tiếng mà bạn đã được giới thiệu ở đầu văn bản này.
Xem thêm tìm hiểu về seo onpage
Tối ưu hóa nội dung cho thực thể con người
Đặt lên hàng đầu ưu tiên trong tối ưu hóa nội dung là đảm bảo nội dung đáp ứng nhu cầu của con người, chứ không chỉ là các công cụ tìm kiếm. Hãy làm cho nội dung trở nên dễ hiểu và dễ thực hiện. Nếu nội dung đề cập đến một chủ đề kỹ thuật, hãy sử dụng hình ảnh chụp màn hình và hướng dẫn từng bước để hỗ trợ người dùng đi từ điểm này đến điểm khác. Điều này chính là những gì người dùng đang tìm kiếm trên Khắp thế giới. Hơn nữa, khi bạn duy trì tính nhất quán trong cách thể hiện nội dung, Google sẽ bắt đầu quan tâm đến bạn.
Ở mức tối thiểu, từ khóa cần tự nhiên xuất hiện trong các phần sau:
- Tiêu đề
- URL
- Mô tả meta
- Tên và mô tả của hình ảnh
- Phần giới thiệu, trong nội dung bài viết của bạn, xuất hiện một hoặc hai lần, và trong phần cuối cùng
Tuy nhiên, nếu việc chèn từ khóa vào một phần cụ thể gây gián đoạn và làm nội dung trở nên không tự nhiên, bạn nên tránh điều này.
Bất kể nhu cầu cụ thể của khách truy cập là gì, tất cả đều mong muốn có thông tin (dưới dạng nội dung) trước khi thực hiện mua sắm. Điều này ngụ ý rằng nội dung của bạn phải mang tính hữu ích, được cấu trúc rõ ràng, hấp dẫn và thuyết phục.
Dưới đây là những bước cơ bản để định dạng nội dung văn bản của bạn:
- Tiêu đề chính: 8 trên 10 người sẽ quan tâm đến tiêu đề chính của bạn, do đó hãy làm cho nó hấp dẫn và ngắn gọn. Độ dài lý tưởng cho tiêu đề chính là khoảng 60 – 65 ký tự.
- Tiêu đề phụ: Đây là tùy chọn, nhưng nếu bạn sử dụng, đảm bảo nó làm rõ và có liên quan trực tiếp đến tiêu đề chính.
- Phần tiêu đề phụ: Sử dụng phần tiêu đề phụ để chia nhỏ nội dung và tạo sự dễ đọc hơn cho người đọc.
- Dấu đầu dòng: Sử dụng dấu đầu dòng để nổi bật lợi ích, tính năng và thông tin bổ sung liên quan đến phần tiêu đề phụ cụ thể.
- Kết luận: Hãy ngắn gọn. Một kết luận ngắn gọn thường hấp dẫn hơn, đặc biệt khi kết hợp với lời kêu gọi hành động.
Tối ưu hóa nội dung cho hệ thống Google
Google Knowledge Graphs cung cấp kết quả tìm kiếm cá nhân hóa cho người dùng, dựa trên vị trí, thời gian, lịch sử tìm kiếm và những yếu tố khác. Khi bạn tiến hành tối ưu hóa cho Google, mục tiêu của bạn là tạo môi trường tốt nhất để người dùng dễ dàng truy cập trang web của bạn. Trình thu thập dữ liệu của Google là một chương trình được thiết kế để duyệt qua toàn bộ web và tìm kiếm nội dung mới.
Google Knowledge Graphs giúp Google tìm ra những câu trả lời phù hợp cho những câu hỏi mà người dùng đặt ra. Hãy tập trung vào việc làm cho trang web của bạn hữu ích cho người dùng, thay vì đổ tất cả tiền và thời gian vào việc xây dựng liên kết.
Dưới đây là một số biện pháp bạn có thể thực hiện để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên trang web của mình:
- Đầu tư vào thiết kế của bạn: Sử dụng một chủ đề WordPress tùy chỉnh sẽ làm trang web trở nên chuyên nghiệp hơn so với sử dụng một chủ đề miễn phí.
- Tạo các tiêu đề hấp dẫn và độc đáo để thu hút sự chú ý.
- Đặt mục tiêu từ khóa chính trong dòng tiêu đề, và cố gắng để nó có dáng vẻ tự nhiên. Nếu không, hãy cân nhắc loại bỏ từ khóa đó.
- Sáng tạo nội dung dựa trên dữ liệu: Sử dụng dữ liệu, thống kê, hình ảnh chụp màn hình và số liệu chính xác để hỗ trợ viết nội dung của bạn.
- Tham gia tích cực trên các mạng xã hội để có tín hiệu xã hội tích cực, có thể giúp cải thiện xếp hạng của bạn.
- Quảng cáo nội dung của bạn để tiếp cận nhiều người hơn và đưa họ đến trang web của bạn để cung cấp thông tin, nuôi dưỡng sự hiểu biết và cung cấp nội dung chất lượng hơn.
Xem thêm seo với title
Google Knowledge Graphs về cơ bản được sử dụng cho hai mục đích:
Google Knowledge Graphs về cơ bản được áp dụng cho hai mục đích chính:
- Nâng cao mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm
Google Knowledge Graphs có vai trò cải thiện tính liên quan của kết quả tìm kiếm. Điều này thể hiện qua việc hiển thị các hộp kết quả tìm kiếm, nhằm mục tiêu cung cấp trực tiếp câu trả lời cho truy vấn tìm kiếm hoặc liên quan đến các chủ đề tương tự.
- Hệ thống tri thức
Tất cả các cập nhật thuật toán gần đây của Google đều hướng đến mục tiêu biến Google trở thành một hệ thống tri thức – nơi mà người dùng có thể đến và tìm thấy ngay lập tức thông tin mà họ cần. Google đang xây dựng một hệ thống tri thức, và đó chính là mục tiêu của Google Knowledge Graphs và kho tri thức.
Xem thêm Data center là gì?
Google’s Knowledge Graph và panel
Google’s Knowledge Graph và Knowledge Panel là hai khái niệm liên quan trong lĩnh vực công nghệ tìm kiếm của Google, nhưng chúng có mục đích riêng biệt:
Google’s Knowledge Graph: Google’s Knowledge Graph là một cơ sở dữ liệu to lớn về thông tin liên quan đến con người, địa điểm, vật thể và khái niệm. Mục tiêu của nó là cải thiện kết quả tìm kiếm bằng cách cung cấp thông tin liên quan về ngữ cảnh dựa trên các truy vấn của người dùng. Biểu đồ này kết nối các thực thể khác nhau và mối quan hệ của chúng, cho phép Google hiểu tốt hơn về ngữ nghĩa của các truy vấn tìm kiếm. Knowledge Graph giúp Google cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn và toàn diện hơn bằng cách trình bày các thông tin liên quan, con số và mối quan hệ giữa các thực thể. Đây là cơ sở dữ liệu gốc tạo nên Knowledge Panel.
Knowledge Panel: Ngược lại, Knowledge Panel là một yếu tố giao diện người dùng hiển thị thông tin liên quan về một thực thể cụ thể trên trang kết quả tìm kiếm. Khi bạn tìm kiếm về cá nhân, doanh nghiệp, địa điểm hoặc chủ đề cụ thể, Knowledge Panel sẽ xuất hiện như một hộp ở phía bên phải trang kết quả tìm kiếm. Panel này cung cấp tóm tắt thông tin quan trọng liên quan đến thực thể, bao gồm hình ảnh, mô tả ngắn, liên kết đến trang web chính thức, hồ sơ mạng xã hội và nhiều hơn nữa. Thông tin trong Knowledge Panel được thu thập từ Knowledge Graph của Google. Nó được thiết kế để cung cấp cho người dùng truy cập nhanh vào thông tin cần thiết mà không cần bấm vào một trang web cụ thể.
So sánh:
- Mục đích và Chức năng:
- Knowledge Graph: Là cơ sở dữ liệu giúp Google hiểu các mối quan hệ giữa các thực thể và cải thiện kết quả tìm kiếm bằng thông tin ngữ cảnh.
- Knowledge Panel: Là một yếu tố giao diện dành cho người dùng, hiển thị thông tin tóm tắt về một thực thể cụ thể trong kết quả tìm kiếm.
- Nội dung:
- Knowledge Graph: Chứa lượng lớn dữ liệu và thông tin được sắp xếp để tạo nên nội dung trong Knowledge Panel.
- Knowledge Panel: Hiển thị chi tiết cụ thể, hình ảnh và liên kết liên quan đến thực thể tìm kiếm, được thu thập từ Knowledge Graph.
- Tính nhìn thấy:
- Knowledge Graph: Hoạt động ẩn sau màn hình để cải thiện tính liên quan của kết quả tìm kiếm.
- Knowledge Panel: Hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm để cung cấp thông tin nhanh mà không cần bấm vào kết quả cụ thể.
- Sử dụng:
- Knowledge Graph: Đóng vai trò nền tảng hỗ trợ nhiều dịch vụ và tính năng của Google, bao gồm tìm kiếm, Google Assistant và nhiều hơn nữa.
- Knowledge Panel: Hiển thị trên kết quả tìm kiếm để cung cấp thông tin ngay lập tức mà không cần bấm vào kết quả tìm kiếm.
Tóm lại, Knowledge Graph của Google là nền tảng tổ chức thông tin, còn Knowledge Panel đưa thông tin đó lên trước mắt người dùng. Cả hai cùng hoạt động để cải thiện trải nghiệm tìm kiếm bằng cách cung cấp cho người dùng cái nhìn nhanh chóng và liên quan về các truy vấn của họ.
Google’s Knowledge Graph ảnh hưởng thế nào tới SEO
Google’s Knowledge Graph có tác động lớn tới SEO (Search Engine Optimization) và cách bạn tối ưu hóa trang web của mình để xuất hiện tốt hơn trong kết quả tìm kiếm. Dưới đây là cách Knowledge Graph ảnh hưởng tới SEO:
- Tăng tính hiển thị: Khi Knowledge Graph xuất hiện với thông tin liên quan đến doanh nghiệp của bạn trong kết quả tìm kiếm, nó tạo ra sự chú ý và tăng khả năng người dùng nhấp vào trang web của bạn. Điều này có thể tăng lưu lượng truy cập và tạo thêm cơ hội kết nối với khách hàng tiềm năng.
- Cung cấp thông tin nhanh chóng: Knowledge Panel hiển thị thông tin ngay lập tức về doanh nghiệp, sản phẩm hoặc chủ đề tương ứng với truy vấn tìm kiếm của người dùng. Điều này giúp người dùng tiết kiệm thời gian và không cần phải bấm vào trang web của bạn để tìm thông tin cơ bản. Tuy nhiên, điều này cũng có thể làm mất một phần lưu lượng truy cập trực tiếp đến trang web của bạn.
- Xác minh thương hiệu: Knowledge Graph cung cấp thông tin về doanh nghiệp, thương hiệu hoặc cá nhân. Khi thông tin này xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, nó tạo sự uy tín và xác minh thương hiệu của bạn. Điều này có thể thúc đẩy sự tin tưởng từ phía người dùng và giúp bạn nổi bật trong thị trường cạnh tranh.
- Tối ưu hóa thông tin: Để được hiển thị trong Knowledge Graph, bạn cần cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác trong các nguồn uy tín như Google My Business và trang web chính thống. Điều này yêu cầu bạn tối ưu hóa dữ liệu cơ bản như tên, địa chỉ, số điện thoại và hình ảnh. Khi thông tin này được cung cấp một cách đầy đủ và chính xác, khả năng xuất hiện trong Knowledge Graph của bạn sẽ cao hơn.
- Tối ưu hóa nội dung: Tạo nội dung chất lượng và liên quan có thể cung cấp dữ liệu hữu ích cho Google’s Knowledge Graph. Việc sử dụng từ khóa chính, tạo nội dung mô tả chi tiết về doanh nghiệp hoặc chủ đề của bạn, và liên kết tới nguồn dữ liệu uy tín có thể cải thiện khả năng xuất hiện trong Knowledge Graph.
Tóm lại, Google’s Knowledge Graph có tác động mạnh mẽ tới cách bạn tối ưu hóa trang web và thông tin của mình cho SEO. Việc cung cấp thông tin chính xác, tối ưu hóa nội dung và tạo liên kết với nguồn uy tín có thể giúp bạn tận dụng lợi ích của Knowledge Graph để cải thiện hiệu suất tìm kiếm và tương tác của bạn trên mạng.
Cách tối ưu cho Google’s Knowledge Graph
Để tối ưu hóa cho Google’s Knowledge Graph và tăng khả năng xuất hiện thông tin của bạn trong kết quả tìm kiếm, bạn có thể thực hiện các biện pháp sau:
- Xác nhận và cung cấp thông tin cho Google My Business:
- Đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn đã được đăng ký và xác nhận thông tin trên Google My Business.
- Cung cấp thông tin chi tiết, bao gồm tên, địa chỉ, số điện thoại, giờ mở cửa, mô tả doanh nghiệp, hình ảnh và đánh giá từ khách hàng.
- Tối ưu hóa nội dung trên trang web của bạn:
- Tạo nội dung chất lượng, liên quan và hữu ích về doanh nghiệp, sản phẩm hoặc chủ đề của bạn.
- Sử dụng từ khóa chính một cách tự nhiên trong tiêu đề, mô tả, và nội dung của trang.
- Liên kết với các nguồn uy tín:
- Xây dựng liên kết với các trang web uy tín và có liên quan đến lĩnh vực hoạt động của bạn.
- Khi bạn được liên kết với các nguồn có uy tín, thông tin của bạn trở nên đáng tin cậy hơn trong mắt Google.
- Tạo dữ liệu cấu trúc:
- Sử dụng dữ liệu cấu trúc như Schema Markup để cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp, sản phẩm, sự kiện, vị trí, v.v.
- Dữ liệu cấu trúc giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn và cung cấp nó một cách dễ dàng trong Knowledge Graph.
- Tương tác tích cực trên các mạng xã hội và đánh giá:
- Tương tác tích cực với khách hàng trên các mạng xã hội.
- Quản lý và phản hồi đúng hẹn đánh giá từ khách hàng trên các nền tảng như Google My Business.
- Tối ưu hóa hình ảnh và video:
- Sử dụng hình ảnh và video chất lượng về doanh nghiệp, sản phẩm hoặc chủ đề.
- Đảm bảo rằng các tệp đa phương tiện được gắn kết và tối ưu hóa để tải nhanh chóng.
- Theo dõi và cập nhật thường xuyên:
- Theo dõi Knowledge Panel của bạn thường xuyên để đảm bảo thông tin luôn cập nhật và chính xác.
- Cập nhật thông tin khi có sự thay đổi trong doanh nghiệp hoặc lĩnh vực hoạt động.
- Sử dụng dịch vụ địa phương:
- Tham gia vào các dịch vụ địa phương như câu lạc bộ thương hiệu địa phương, các sự kiện cộng đồng, để tăng cơ hội xuất hiện trong Knowledge Graph đối với những người tìm kiếm liên quan địa phương.
Tối ưu hóa cho Google’s Knowledge Graph đòi hỏi sự liên kết giữa các nguồn thông tin và việc cung cấp thông tin chính xác, hấp dẫn cho người dùng. Khi bạn tối ưu hóa đầy đủ các khía cạnh này, khả năng xuất hiện của thông tin của bạn trong Knowledge Graph cũng sẽ tăng lên.
Phần kết luận
Knowledge Graph là mảnh ghép không thể tách rời nếu ban muốn một sự tìm kiếm mượt mà trên Google. Nó giúp bạn nhiều phương pháp mới và đầy sáng tạo các thông tin được công cụ tìm kiếm hiển thị. Đính kèm các thông tin liên quan của bạn là mấu chốt , và nó sẽ càng cần thiết nếu như bạn lại là một nhà doanh nghiệp. Nếu vậy, bạn phải đảm bảo thông tin chi tiết về doanh nghiệp của mình là chính xác, đăng ký Google Doanh nghiệp của tôi và thêm mọi thứ bạn có thể. Nhiều phần khác của Knowledge Graph được tạo từ dữ liệu có cấu trúc, như bài đánh giá, thông tin phim, sự kiện, vì vậy, hãy nhớ đánh dấu dữ liệu của bạn theo bất kỳ cách nào bạn có thể.
Hãy tiếp tục đọc: Dữ liệu có cấu trúc với schema.org
