NumPy là một thư viện Python cho phép tính toán số học với mảng và ma trận. Nó cung cấp các kiểu dữ liệu mảng và ma trận và các hàm tính toán số học và thống kê cho chúng. NumPy cũng cung cấp các tính năng như broadcasting và lập chỉ mục để xử […]
Category Archives: Numpy
Trong Python, đối với một số trường hợp, chúng ta cần mảng một chiều hơn là mảng 2-D hoặc đa chiều. Với mục đích này, mô-đun numpy cung cấp một hàm được gọi là numpy.ndarray.flatten (), trả về bản sao của mảng trong một chiều chứ không phải trong mảng 2-D hoặc nhiều chiều. Các […]
Để cắt các giá trị trong một mảng, mô-đun numpy của Python cung cấp một hàm được gọi là numpy.clip (). Trong hàm clip (), chúng ta sẽ bỏ qua các giá trị nằm ngoài khoảng đó sẽ được cắt bớt cho các cạnh khoảng. Các bài viết liên quan: Nếu chúng ta chỉ định […]
Mô-đun numpy của Python cung cấp chức năng tải dữ liệu từ tệp văn bản. Mô-đun numpy cung cấp hàm loadtxt () để trở thành trình đọc nhanh cho các tệp văn bản đơn giản. Các bài viết liên quan: Lưu ý: Trong tệp văn bản, mỗi hàng phải có cùng số lượng giá trị. […]
Mô-đun numpy của Python cung cấp một hàm để thực hiện tích vô hướng của hai mảng. Các bài viết liên quan: Nếu cả hai mảng ‘a’ và ‘b’ đều là mảng 1 chiều, thì hàm dot () thực hiện tích bên trong của các vectơ (không có liên hợp phức tạp). Nếu cả hai […]
Mô-đun numpy của Python cung cấp một hàm để tìm các phần tử duy nhất trong một mảng numpy. Hàm numpy.unique () tìm các phần tử duy nhất của một mảng và trả về các phần tử duy nhất này dưới dạng một mảng được sắp xếp. Ngoài các phần tử duy nhất, còn có […]
Tổng các phần tử, cùng với một trục chia cho số phần tử, được gọi là trung bình cộng. Hàm numpy.mean () được sử dụng để tính trung bình cộng dọc theo trục được chỉ định. Các bài viết liên quan: Hàm này trả về giá trị trung bình của các phần tử trong mảng. […]
Hàm numpy.transpose () là một trong những hàm quan trọng nhất trong phép nhân ma trận. Hàm này hoán vị hoặc bảo lưu kích thước của mảng đã cho và trả về mảng đã sửa đổi. Các bài viết liên quan: Hàm numpy.transpose () thay đổi các phần tử hàng thành phần tử cột và […]
Mô-đun NumPy cung cấp một hàm argsort (), trả về các chỉ số sẽ sắp xếp một mảng. Mô-đun NumPy cung cấp một hàm để thực hiện sắp xếp gián tiếp cùng với trục đã cho với sự trợ giúp của thuật toán được chỉ định bởi từ khóa. Hàm này trả về một mảng […]
Mô-đun NumPy cung cấp một hàm numpy.where () để chọn các phần tử dựa trên một điều kiện. Nó trả về các phần tử được chọn từ a hoặc b tùy thuộc vào điều kiện. Ví dụ: nếu tất cả các đối số -> điều kiện, a & b được chuyển vào numpy.where () thì […]