Jupyter Notebook là một môi trường tính toán tương tác và mở rộng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy và phân tích dữ liệu. Nó cho phép người dùng tạo, chia sẻ và thực thi mã, tạo ra các tài liệu tương tác chứa mã, văn bản, […]
Category Archives: Data science
Data Science(Khoa học dữ liệu) bao gồm việc chuẩn bị dữ liệu để phân tích, bao gồm làm sạch, tổng hợp và xử lý dữ liệu để thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao. Sau đó, các ứng dụng phân tích và các nhà khoa học dữ liệu có thể xem xét kết quả để phát hiện ra các mẫu và cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp rút ra những hiểu biết sâu sắc.
28
Th5
Th5
Định nghĩa và nguyên tắc hoạt động của KNN Thuật toán KNN (K-Nearest Neighbors) là một thuật toán học máy không giám sát được sử dụng trong các bài toán phân loại và dự đoán. Nguyên tắc hoạt động của KNN dựa trên việc xác định nhãn của một điểm dữ liệu mới dựa trên […]
31
Th1
Th1
Phân tích dữ liệu—việc thực hành kiểm tra dữ liệu để trả lời câu hỏi, xác định xu hướng và trích xuất thông tin chi tiết—có thể cung cấp cho bạn thông tin cần thiết để lập chiến lược và đưa ra các quyết định kinh doanh có tác động. Predictive Analytics là quá trình […]
31
Th1
Th1
Reporting and dashboards trong Business Intelligence (BI) là các công cụ để trình bày và giải thích dữ liệu của công ty. Báo cáo thường sẽ cung cấp thông tin chi tiết về các kết quả kinh doanh, doanh thu, chi phí và các chỉ số khác. Bảng điều khiển, trong khi đó, thường sử […]
18
Th12
Th12
Gần đây, các nhà nghiên cứu đã hướng sự chú ý của họ sang việc thu nhỏ dữ liệu đa chiều để khám phá kiến thức về các kết hợp chiều và độ chi tiết khác nhau. Khai thác như vậy còn được gọi là khai thác dữ liệu đa chiều thăm dò và khai […]
18
Th12
Th12
Các data cube không bị giới hạn trong cấu trúc đa chiều đơn giản được cho các ứng dụng Data Warehouse kinh doanh điển hình. Các phương pháp được mô tả trong phần này phát triển thêm công nghệ data cube để xử lý hiệu quả các loại truy vấn nâng cao. Phần này khám […]
17
Th12
Th12
Các data cube tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý phân tích trực tuyến dữ liệu đa chiều. “Nhưng làm thế nào chúng ta có thể tính toán trước các data cube để chúng tiện dụng và sẵn sàng cho việc xử lý truy vấn?” Phần này trái ngược việc vật chất hóa […]
16
Th12
Th12
Về mặt khái niệm, khối dữ liệu có thể được xem như một loại tổng hợp dữ liệu đa chiều. Nói chung, Data Generalization tóm tắt dữ liệu bằng cách thay thế các giá trị cấp tương đối thấp (ví dụ: giá trị số cho độ tuổi thuộc tính) bằng các khái niệm cấp cao […]
01
Th12
Th12
Bởi vì hầu hết mọi người đều quen thuộc với các hệ thống data base quan hệ thương mại, có thể dễ dàng hiểu warehouse là gì bằng cách so sánh hai loại hệ thống này. Các bài viết liên quan: Giới thiệu Database và Data Warehouse Database (Cơ sở dữ liệu) Database, hay còn […]
01
Th12
Th12
Phần này trình bày các phương pháp biến đổi dữ liệu. Trong bước tiền xử lý này, dữ liệu được chuyển đổi hoặc hợp nhất để quá trình khai thác kết quả có thể hiệu quả hơn và các mẫu được tìm thấy có thể dễ hiểu hơn. Sự tùy biến dữ liệu, một hình […]
