Category Archives: Artificial Intelligence

AI rule-based là gì?

AI rule-based (còn gọi là AI dựa trên quy tắc) là một loại AI mà hệ thống được xây dựng dựa trên các quy tắc cụ thể để thực hiện các tác vụ. Hệ thống này sẽ lặp lại các quy tắc đã được định nghĩa trước đó để xử lý dữ liệu và ra […]

Mô tả thống kê cơ bản về dữ liệu trong data mining

Để quá trình tiền xử lý dữ liệu thành công, điều cần thiết là phải có một bức tranh tổng thể về dữ liệu của bạn. Các mô tả thống kê cơ bản có thể được sử dụng để xác định các thuộc tính của dữ liệu và làm nổi bật các giá trị dữ […]

Testing Perceptron Model trong Pytorch

Mục đích của Perceptron Model là phân loại dữ liệu của chúng tôi và cho chúng tôi biết về khả năng mắc bệnh ung thư, tức là tối đa hoặc tối thiểu trên cơ sở dữ liệu được gắn nhãn trước đó. Các bài viết liên quan: Mô hình của chúng tôi được đào tạo […]

Training cho Perceptron Model trong Pytorch

Việc đào tạo mô hình perceptron tương tự như mô hình hồi quy tuyến tính. Chúng tôi khởi tạo mô hình thần kinh của mình, mô hình này có hai nút đầu vào trong lớp đầu vào và một nút đầu ra duy nhất có chức năng kích hoạt sigmoid. Khi chúng tôi vẽ mô […]

Các bước thiết lập Perceptron Model

Điều cần thiết là phải biết về Perceptron Model và một số thuật ngữ chính như entropy chéo, giảm độ dốc sigmoid, v.v. Vậy Perceptron Model là gì và nó làm gì? Hãy xem một ví dụ để hiểu Perceptron Model. Hãy tưởng tượng có một bệnh viện hàng năm thực hiện phẫu thuật cho […]

Tạo Dataset của Perceptron Model trong Pytorch

Bây giờ, chúng ta sẽ có kiến ​​thức về cách tạo, học và kiểm tra mô hình Perceptron. Việc triển khai mô hình Perceptron trong PyTorch được thực hiện qua một số bước như tạo tập dữ liệu cho một mô hình, thiết lập mô hình, đào tạo mô hình và thử nghiệm mô hình. […]

Deep learning là gì? Ưu điểm và lợi thế

Deep learning là một tập hợp các thuật toán được sử dụng trong Machine learning. Nó là một phần của phương pháp Machine learning dựa trên Neuron Network nhân tạo. Việc học có thể được giám sát, không giám sát hoặc bán giám sát. Các bài viết liên quan: Kiến trúc Deep learning tức là […]

Perceptron trong Pytorch

Perceptron là một neuron Network có một lớp, hay chúng ta có tên gọi khác là neueron network là một perceptron nhiều lớp. Perceptron là một bộ classification nhị phân và nó được sử dụng trong việc supervised learning. Một mô hình đơn giản của nơ-ron sinh học trong mạng nơ-ron nhân tạo được gọi […]

Training Linear Model trong Pytorch

Chúng tôi vẽ đồ thị mô hình tuyến tính của mình với các tham số ngẫu nhiên được gán cho nó. Chúng tôi nhận thấy rằng nó không phù hợp với dữ liệu của chúng tôi. Những gì chúng ta phải làm. Chúng ta cần huấn luyện mô hình này để mô hình có các […]

Mean Squared Error

Mean Squared Error được tính theo cách giống như loss equation chung trước đó. Chúng tôi cũng sẽ xem xét giá trị bias vì đó cũng là một tham số cần được cập nhật trong quá trình đào tạo. Mean Squared Error được giải thích tốt nhất bằng hình ảnh minh họa. Các bài viết […]

Contact Me on Zalo
Call now