Để cài đặt Keras, bạn sẽ cần Anaconda Distribution , được hỗ trợ bởi một công ty có tên là Continuum Analytics. Anaconda cung cấp nền tảng cho các ngôn ngữ Python và R , đây là một bản phân phối miễn phí và mã nguồn mở. Nó độc lập với nền tảng, có nghĩa là nó có thể được cài đặt trên bất kỳ hệ điều hành nào như MAC OS, Windows và Linux theo yêu cầu của người dùng. Nó đã đưa ra hơn 1500 gói Python / R cần thiết để phát triển học sâu cũng như các mô hình học máy .
Các bài viết liên quan:
Nó cung cấp cài đặt python dễ dàng với một số IDE như Jupyter Notebook , Anaconda prompt, Spyder, v.v. Sau khi được cài đặt, nó sẽ tự động cài đặt Python với một số IDE và thư viện cơ bản của nó bằng cách cung cấp nhiều tiện lợi nhất có thể. người dùng của nó.
Sau đây là các bước minh họa cài đặt Keras:
Bước 1: Tải xuống Anaconda Python
Để tải xuống Anaconda, bạn có thể truy cập một trong những trình duyệt yêu thích của mình và nhập Tải xuống Anaconda Python vào thanh tìm kiếm hoặc chỉ cần nhấp vào liên kết được cung cấp bên dưới.
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section .
Nhấp vào liên kết đầu tiên, và bạn sẽ được dẫn đến trang tải xuống của Anaconda, như được hiển thị bên dưới:
Bạn sẽ nhận thấy rằng Anaconda có sẵn cho các hệ điều hành khác nhau như Windows, MAC OS và Linux . Bạn có thể tải xuống bằng cách nhấp vào các tùy chọn có sẵn theo hệ điều hành của bạn. Nó sẽ cung cấp cho bạn phiên bản Python 2.7 và Python 3.7. Vì phiên bản mới nhất là Python 3.7 , vì vậy hãy tải xuống bằng cách nhấp vào tùy chọn tải xuống. Quá trình tải xuống sẽ tự động bắt đầu sau khi bạn nhấn vào tùy chọn tải xuống.
Xem thêm Cài đặt PyTorch
Bước 2: Cài đặt Anaconda Python
Sau khi tải xuống xong, hãy chuyển đến thư mục tải xuống và nhấp vào tệp .exe của Anaconda (Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe). Cửa sổ thiết lập để cài đặt Anaconda sẽ mở ra, bạn phải nhấp vào Tiếp theo , như hình dưới đây:
Sau khi nhấp vào Tiếp theo, nó sẽ mở ra cửa sổ Thỏa thuận Cấp phép, nhấp vào Tôi Đồng ý để tiếp tục cài đặt.
Tiếp theo, bạn sẽ nhận được hai tùy chọn trong cửa sổ; nhấp vào tùy chọn đầu tiên, sau đó nhấp vào Tiếp theo .
Sau đó, bạn sẽ được dẫn đến cửa sổ nơi nó sẽ hỏi bạn vị trí cài đặt và bạn có thể chọn vị trí cài đặt làm mặc định hoặc thay đổi vị trí bằng cách duyệt qua một vị trí và sau đó nhấp vào Tiếp theo , như được hiển thị bên dưới:
Nhấp vào Cài đặt.
Khi bạn đã hoàn tất quá trình cài đặt, hãy nhấp vào Tiếp theo .
Nhấp vào Kết thúc sau khi cài đặt xong để kết thúc quá trình.
Xem thêm Model class trong Keras
Bước 3: Tạo môi trường
Bây giờ bạn đã hoàn tất việc cài đặt Anaconda, bạn phải tạo một môi trường chung cư mới, nơi bạn sẽ cài đặt tất cả các mô-đun của mình để xây dựng các mô hình của bạn.
Bạn có thể chạy lời nhắc Anaconda với tư cách là Quản trị viên, bạn có thể thực hiện bằng cách tìm kiếm lời nhắc Anaconda trong thanh tìm kiếm rồi nhấp chuột phải vào nó, sau đó chọn tùy chọn đầu tiên có nội dung Chạy với tư cách quản trị viên .
Sau khi bạn nhấp vào nó, bạn sẽ thấy lời nhắc anaconda của bạn đã mở ra và nó sẽ giống như hình dưới đây.
Tiếp theo, bạn sẽ cần tạo một môi trường. Bạn phải viết lệnh sau trên dấu nhắc anaconda và nhấn enter. Ở đây deeplearning chỉ định tên của môi trường, nhưng bạn có thể viết bất cứ thứ gì tùy theo lựa chọn của mình.
- conda create –name deeplearning
Từ hình ảnh đưa ra ở trên, bạn có thể thấy rằng nó đang yêu cầu bạn cung cấp vị trí môi trường gói gói, hãy nhấp vào y và nhấn enter.
Như vậy, bạn có thể thấy trong hình trên là bạn đã tạo môi trường thành công. Bây giờ bước tiếp theo là kích hoạt môi trường mà bạn đã tạo trước đó. Để kích hoạt môi trường, hãy viết như sau;
activate deeplearning
Từ hình ảnh trên, bạn có thể thấy rằng bạn đang ở trong môi trường này.
Tiếp theo, bạn phải cài đặt Keras, mà bạn có thể thực hiện đơn giản bằng cách sử dụng lệnh bên dưới.
conda install -c anaconda keras
Bạn có thể thấy rằng nó đang yêu cầu bạn cài đặt các gói sau, vì vậy hãy tiếp tục nhập y .
Từ hình ảnh trên, bạn có thể thấy rằng bạn đã cài đặt thành công.
Vì đây là một môi trường mới nên bạn cần thực hiện lại một số cài đặt để tránh xảy ra lỗi: ModuleNotFoundError: Không có mô-đun nào có tên ‘keras’ khi nhập Keras .
Vì vậy, bạn phải chạy hai trong số các lệnh quan trọng nhất vì khi bạn tạo một môi trường, jupyter và spyder không được cài đặt sẵn, đó là lý do tại sao bạn phải chạy chúng.
Xem thêm Cài đặt OpenCV
Đầu tiên, bạn sẽ chạy lệnh cho jupyter, như sau:
conda install jupyter
Một lần nữa, nó sẽ yêu cầu bạn cài đặt các gói sau, vì vậy hãy tiếp tục nhập y .
Bạn có thể thấy trong hình trên là nó đã được cài đặt thành công.
Tiếp theo, bạn sẽ làm tương tự đối với spyder.
conda install spyder
Vì bạn đang thực hiện lần đầu tiên nên nó sẽ hỏi lại bạn về y / n, vì vậy bạn chỉ cần tiếp tục bằng cách nhấp vào y như bạn đã làm trước đó.
Bạn sẽ yêu cầu cài đặt matplotlib để hiển thị. Một lần nữa, quy trình tương tự sẽ được thực hiện.
conda install matplotlib
Nó sẽ hỏi bạn về y / n, hãy nhấp vào y để tiếp tục.
Có thể thấy bạn đã cài đặt thành công matplotlib.
Cuối cùng, bạn sẽ cài đặt gấu trúc và một lần nữa quy trình vẫn như cũ.
conda install pandas
Tiếp tục nhấp vào y .
Từ hình ảnh đưa ra ở trên, bạn có thể thấy rằng nó cũng đã được cài đặt thành công.
