Jupyter Notebook là một ứng dụng web mã nguồn mở cho phép bạn tạo và chia sẻ tài liệu chứa mã live, công thức toán học, trực quan hóa, và văn bản giải thích. Được phát triển dựa trên ngôn ngữ lập trình Python, Jupyter Notebook hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ lập trình khác nhau, bao gồm R, Julia và Scala, làm cho nó trở thành một công cụ linh hoạt và mạnh mẽ trong lập trình và phân tích dữ liệu.
Sự quan trọng và phổ biến của Jupyter Notebook trong lập trình và khoa học dữ liệu chủ yếu đến từ khả năng tương tác và tính linh hoạt của nó. Notebook cho phép các nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng viết, kiểm tra và tinh chỉnh mã nguồn; phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách trực tiếp và trực quan. Điều này tạo điều kiện cho việc khám phá dữ liệu và phát triển các mô hình phức tạp trở nên dễ dàng hơn, đồng thời giúp chia sẻ kiến thức và kết quả nghiên cứu một cách hiệu quả.
Hơn nữa, Jupyter Notebook còn được đánh giá cao vì khả năng hỗ trợ “Literate Programming” – một cách tiếp cận lập trình cho phép kết hợp mã nguồn và văn bản giải thích trong cùng một tài liệu. Điều này không chỉ giúp tăng cường sự hiểu biết và giao tiếp trong các dự án phức tạp mà còn tạo điều kiện cho việc giáo dục và hợp tác trong cộng đồng khoa học dữ liệu.
Bằng việc kết hợp sức mạnh của lập trình với khả năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu, Jupyter Notebook đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong bộ công cụ của nhiều nhà khoa học dữ liệu, nghiên cứu viên và kỹ sư phần mềm trên khắp thế giới, làm nền tảng cho sự phát triển không ngừng của lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI.
Yêu cầu trước khi cài đặt
Trước khi tiến hành cài đặt Jupyter Notebook, có một số yêu cầu hệ thống và bước kiểm tra cần thiết mà người dùng cần thực hiện để đảm bảo quá trình cài đặt diễn ra suôn sẻ. Đầu tiên, hãy xác định các yêu cầu hệ thống cần thiết. Jupyter Notebook hỗ trợ trên các hệ điều hành chính như Windows, macOS và Linux, nhưng yêu cầu có Python được cài đặt. Python 3.x được khuyến nghị vì nó bao gồm nhiều cải tiến và tính năng mới so với Python 2.x, mặc dù Jupyter cũng tương thích với Python 2.7.
Để kiểm tra xem Python đã được cài đặt trên hệ thống của bạn hay chưa và phiên bản là gì, bạn có thể mở terminal (trên macOS và Linux) hoặc command prompt (trên Windows) và nhập lệnh sau:
python --version
hoặc, nếu bạn đã cài đặt Python 3.x và cần sử dụng lệnh python3:
python3 --version
Lệnh này sẽ in ra phiên bản Python hiện tại của bạn. Nếu Python chưa được cài đặt, bạn sẽ cần tiến hành cài đặt Python trước khi cài đặt Jupyter Notebook. Hãy đảm bảo rằng bạn cài đặt Python từ trang web chính thức của Python để tránh bất kỳ vấn đề nào về tương thích hoặc bảo mật.
Ngoài ra, đối với một số người dùng, việc cài đặt Jupyter thông qua Anaconda, một bản phân phối Python/R chuyên biệt cho khoa học dữ liệu, có thể là một lựa chọn hợp lý vì nó đơn giản hóa quá trình cài đặt và quản lý các thư viện khoa học dữ liệu.
Sau khi đã xác định phiên bản Python và đáp ứng các yêu cầu hệ thống, bạn đã sẵn sàng tiến hành cài đặt Jupyter Notebook.
Cách cài đặt Jupyter Notebook trên hệ điều hành Windows
Dưới đây là các bước cài đặt Jupyter Notebook trên hệ điều hành Windows:
Bước 1: Chuẩn bị môi trường
- Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python trên hệ thống của mình. Bạn có thể tải xuống phiên bản Python mới nhất từ trang chủ Python (https://www.python.org) và cài đặt theo hướng dẫn.
Bước 2: Cài đặt Jupyter Notebook qua Anaconda
- Truy cập trang web của Anaconda (https://www.anaconda.com/products/individual) và tải xuống bản cài đặt phù hợp với hệ điều hành Windows.
- Chạy tệp cài đặt Anaconda đã tải xuống và làm theo hướng dẫn để cài đặt Anaconda trên máy tính.
- Sau khi cài đặt hoàn tất, mở Anaconda Navigator. Đây là một ứng dụng giúp quản lý môi trường và các công cụ trong Anaconda.
- Trong Anaconda Navigator, chọn môi trường mặc định hoặc tạo môi trường mới nếu cần thiết.
- Trong môi trường đã chọn, tìm và chọn “Jupyter Notebook” trong danh sách các công cụ có sẵn.
- Nhấn nút “Install” để cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường đã chọn.
Bước 3: Cài đặt Jupyter Notebook thông qua pip
- Mở cửa sổ Command Prompt trên máy tính.
- Gõ lệnh sau để cài đặt Jupyter Notebook qua pip:
pip install jupyter notebook - Chờ quá trình cài đặt hoàn tất.
Khởi chạy Jupyter Notebook
- Mở Command Prompt hoặc Anaconda Prompt trên máy tính.
- Gõ lệnh sau và nhấn Enter để khởi động Jupyter Notebook:
jupyter notebook - Trình duyệt web mặc định của bạn sẽ được mở và hiển thị giao diện Jupyter Notebook.
- Tại giao diện Jupyter Notebook, bạn có thể tạo mới notebook, mở các notebook đã tồn tại và thực hiện các tác vụ khác như viết mã, thực thi mã và trình bày kết quả.
Sau khi hoàn thành các bước trên, bạn đã cài đặt và khởi chạy thành công Jupyter Notebook trên hệ điều hành Windows. Bạn có thể sử dụng Jupyter Notebook để thực hiện phân tích dữ liệu, viết và chia sẻ tài liệu tương tác, và thực hiện các tác vụ liên quan đến khoa học dữ liệu.
Xem thêm Thiết lập Môi trường data science cho Python
Cách cài đặt Jupyter Notebook trên hệ điều hành macOS
Dưới đây là các bước cài đặt Jupyter Notebook trên hệ điều hành macOS:
Bước 1: Chuẩn bị môi trường
Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python trên hệ thống của mình. macOS đi kèm với Python được cài đặt sẵn, nhưng bạn có thể cài đặt phiên bản Python mới nhất nếu muốn.
Bước 2: Cài đặt Jupyter Notebook qua Anaconda
- Truy cập trang web của Anaconda (https://www.anaconda.com/products/individual) và tải xuống bản cài đặt phù hợp với macOS.
- Mở tệp cài đặt Anaconda đã tải xuống và làm theo hướng dẫn để cài đặt Anaconda trên máy tính.
- Sau khi cài đặt hoàn tất, mở Terminal trên máy tính.
- Gõ lệnh sau để cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Anaconda:
conda install jupyter notebook - Chờ quá trình cài đặt hoàn tất.
Bước 3: Cài đặt Jupyter Notebook thông qua pip
- Mở Terminal trên máy tính.
- Gõ lệnh sau để cài đặt Jupyter Notebook qua pip:
pip install jupyter notebook - Chờ quá trình cài đặt hoàn tất.
Khởi chạy Jupyter Notebook
- Mở Terminal trên máy tính.
- Gõ lệnh sau và nhấn Enter để khởi động Jupyter Notebook:
jupyter notebook - Trình duyệt web mặc định của bạn sẽ được mở và hiển thị giao diện Jupyter Notebook.
- Tại giao diện Jupyter Notebook, bạn có thể tạo mới notebook, mở các notebook đã tồn tại và thực hiện các tác vụ khác như viết mã, thực thi mã và trình bày kết quả.
Xem thêm Anaconda trong Data science
Cách cài đặt Jupyter Notebook trên hệ điều hành Linux
Dưới đây là các bước cài đặt Jupyter Notebook trên hệ điều hành Linux:
Bước 1: Chuẩn bị môi trường
- Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python trên hệ thống của mình. Linux thường đi kèm với Python được cài đặt sẵn, nhưng bạn có thể cài đặt phiên bản Python mới nhất nếu muốn.
Bước 2: Cài đặt Jupyter Notebook qua Anaconda
- Truy cập trang web của Anaconda (https://www.anaconda.com/products/individual) và tải xuống bản cài đặt phù hợp với hệ điều hành Linux.
- Mở Terminal trên máy tính.
- Di chuyển đến thư mục chứa tệp cài đặt Anaconda bằng lệnh
cd <đường_dẫn_đến_thư_mục>. Ví dụ:cd ~/Downloadsđể di chuyển đến thư mục Downloads. - Gõ lệnh sau để cài đặt Anaconda trên Linux:
bash <tên_tệp_cài_đặt.sh>Thay<tên_tệp_cài_đặt.sh>bằng tên tệp cài đặt bạn đã tải xuống. Ví dụ:bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh. - Làm theo hướng dẫn trên màn hình để cài đặt Anaconda. Chọn đường dẫn cài đặt và tiếp tục quá trình cài đặt.
- Sau khi cài đặt hoàn tất, mở một cửa sổ Terminal mới hoặc khởi động lại Terminal hiện tại.
- Gõ lệnh sau để cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Anaconda:
conda install jupyter notebook - Chờ quá trình cài đặt hoàn tất.
Bước 3: Cài đặt Jupyter Notebook thông qua pip
- Mở Terminal trên máy tính.
- Gõ lệnh sau để cài đặt Jupyter Notebook qua pip:
pip install jupyter notebook - Chờ quá trình cài đặt hoàn tất.
Khởi chạy Jupyter Notebook
- Mở Terminal trên máy tính.
- Gõ lệnh sau và nhấn Enter để khởi động Jupyter Notebook:
jupyter notebook - Trình duyệt web mặc định của bạn sẽ được mở và hiển thị giao diện Jupyter Notebook.
- Tại giao diện Jupyter Notebook, bạn có thể tạo mới notebook, mở các notebook đã tồn tại và thực hiện các tác vụ khác như viết mã, thực thi mã và trình bày kết quả.
Tổng kết cài đặt Jupyter Notebook
Sau khi thực hiện các bước trên, bạn đã khởi chạy Jupyter Notebook thành công. Bạn có thể sử dụng nó để làm việc với mã Python, viết và chia sẻ tài liệu tương tác, và thực hiện các tác vụ liên quan đến khoa học dữ liệu.
Xem thêm Cài đặt TensorFlow
