Anaconda trong Data science

Anaconda trong Data science

Rate this post

Anaconda là nền tảng Khoa học Dữ liệu phổ biến nhất thế giới dành cho các Nhà khoa học Dữ liệu và các chuyên gia CNTT. Trong hướng dẫn Python Anaconda này, bạn sẽ tìm hiểu về Anaconda và các lợi ích của nó, quy trình cài đặt và cách bạn có thể làm việc với Anaconda và cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét các công ty đang sử dụng Anaconda trong quy trình làm việc của họ.

Các bài viết liên quan:

Anaconda là gì?

Một số hướng dẫn cài đặt gói bằng conda thay vì pip. Vậy conda là gì?

Anaconda trong Data science

Anaconda là một bản phân phối của Python (và R). Nó miễn phí và mã nguồn mở, giúp cho việc quản lý và triển khai gói đơn giản hơn. Hãy tiếp tục đọc để xem làm thế nào. Nó là nền tảng tiêu chuẩn cho khoa học dữ liệu Python và học máy mã nguồn mở. Anaconda được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia CNTT và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

Lợi ích của việc sử dụng Python Anaconda

Tại sao bạn nên sử dụng Anaconda cho dự án của mình? Chà, nó có những lợi ích sau:

  • Nó miễn phí và mã nguồn mở
  • Nó có hơn 1500 gói khoa học dữ liệu Python / R
  • Anaconda đơn giản hóa việc quản lý và triển khai gói
  • Nó có các công cụ để dễ dàng thu thập dữ liệu từ các nguồn bằng máy học và AI
  • Nó tạo ra một môi trường dễ dàng quản lý để triển khai bất kỳ dự án nào
  • Anaconda là tiêu chuẩn công nghiệp để phát triển, thử nghiệm và đào tạo trên một máy duy nhất
  • Nó có sự hỗ trợ cộng đồng tốt- bạn có thể đặt câu hỏi của mình ở đó.

Những gì bạn nhận được

  • Tải xuống hơn 1500 gói khoa học dữ liệu Python / R
  • Quản lý thư viện, phần phụ thuộc và môi trường với conda
  • Xây dựng và đào tạo mô hình ML và học sâu với scikit-learning, TensorFlow và Theano
  • Sử dụng Dask, NumPy, Pandas và Numba để phân tích dữ liệu nhanh chóng và mở rộng
  • Thực hiện hình ảnh hóa với Matplotlib, Bokeh, Datashader và Holoviews

Cài đặt Python Anaconda

Tiếp theo trong hướng dẫn Python anaconda là cài đặt của nó. Phiên bản mới nhất của Anaconda tại thời điểm viết bài là 2019.07. Làm theo các bước sau để tải xuống và cài đặt Anaconda trên máy của bạn:

1. Truy cập liên kết này và tải xuống Anaconda cho Windows, Mac hoặc Linux: – Tải xuống anaconda

Anaconda trong Data science

Bạn có thể tải xuống trình cài đặt cho Python 3.7 hoặc Python 2.7 (tại thời điểm viết bài). Và bạn có thể tải xuống cho máy 32 bit hoặc 64 bit.

2. Nhấp vào .exe đã tải xuống để mở. Đây là thiết lập Anaconda. Nhấn tiếp.

Anaconda trong Data science

3. Bây giờ, bạn sẽ thấy thỏa thuận cấp phép. Nhấp vào ‘Tôi đồng ý’.

Anaconda trong Data science

4. Bạn có thể cài đặt nó cho tất cả người dùng hoặc chỉ cho chính bạn. Nếu bạn muốn cài đặt nó cho tất cả người dùng, bạn cần có đặc quyền của quản trị viên.

Anaconda trong Data science

5. Chọn nơi bạn muốn cài đặt nó. Tại đây, bạn có thể thấy dung lượng trống và số lượng bạn cần.

Anaconda trong Data science

6. Bây giờ, bạn sẽ nhận được một số tùy chọn nâng cao. Bạn có thể thêm Anaconda vào biến môi trường PATH của hệ thống và đăng ký nó làm hệ thống chính Python 3.7. Nếu bạn thêm nó vào PATH, nó sẽ được tìm thấy trước bất kỳ cài đặt nào khác. Nhấp vào ‘Cài đặt’.

Anaconda trong Data science

7. Nó sẽ giải nén một số gói và giải nén một số tệp trên máy của bạn. Điều này sẽ mất một vài phút.

Anaconda trong Data science

8. Cài đặt hoàn tất. Nhấn tiếp.

Anaconda trong Data science

9. Màn hình này sẽ thông báo cho bạn về PyCharm. Nhấn tiếp.

Anaconda trong Data science

10. Cài đặt hoàn tất. Bạn có thể chọn nhận thêm thông tin về đám mây Anaconda và cách bắt đầu với Anaconda. Nhấp vào Kết thúc.

Anaconda trong Data science

11. Nếu bạn tìm kiếm Anaconda ngay bây giờ, bạn sẽ thấy các tùy chọn sau:

Anaconda trong Data science
  • Lời nhắc Anaconda
  • Anaconda Navigator
  • Lời nhắc Anaconda Powershell
  • Spyder IDE
  • và Máy tính xách tay Jupyter

Nếu bạn truy cập dấu nhắc lệnh của mình và nhập ‘sổ ghi chép jupyter’, nó sẽ mở bảng điều khiển Jupyter cho bạn.

Anaconda trong Data science
Anaconda trong Data science

12. Bạn có thể tạo một sổ ghi chép mới từ menu Mới ở trên cùng bên phải.

Anaconda trong Data science

Đây là sổ ghi chép mới của bạn. Bạn có thể gõ vào cái này. Để thực hiện một câu lệnh hoặc nhiều câu lệnh cùng một lúc, hãy nhấn Shift + Enter. Chỉ nhấn Enter sẽ chỉ đưa bạn đến dòng tiếp theo.

Anaconda trong Data science

Cài đặt thư viện Python Anaconda

Bạn đã cài đặt thành công Anaconda. Bây giờ, bạn sẽ cài đặt thư viện hoặc gói với nó như thế nào? Hãy xem làm thế nào.

Mở Anaconda Prompt và sử dụng ‘lệnh cài đặt conda’ với tên gói.

Anaconda trong Data science
Anaconda trong Data science
Anaconda trong Data science

Bạn phải kiểm tra các thư viện python hàng đầu

Bây giờ, bạn có thể cài đặt gói này.

Anaconda trong Data science

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator là một GUI dành cho máy tính để bàn đi kèm với Anaconda và cho phép bạn khởi chạy các ứng dụng và quản lý các gói, môi trường và kênh chung cư mà không cần phải sử dụng giao diện dòng lệnh. Nó có thể tìm kiếm các gói trong kho lưu trữ Anaconda cục bộ hoặc trên Anaconda Cloud. Với Navigator, bạn không cần phải nhập lệnh trong thiết bị đầu cuối, nó cho phép bạn làm việc với các gói và môi trường chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Anaconda trong Data science

Với Navigator, bạn có thể truy cập:

  • JupyterLab
  • Notebook Jupyter
  • QTConsole
  • Spyder
  • VSCode
  • Glueviz
  • Ứng dụng Orange 3
  • Rodeo
  • RStudio

Tại thời điểm viết bài, phiên bản mới nhất của Anaconda là 1.9.7.

Sự kết luận

Trong hướng dẫn Anaconda Python này, chúng ta đã tìm hiểu về Anaconda và cách làm việc với nó. Chúng tôi đã thấy những lợi ích của nó, cách cài đặt và một số công ty sử dụng nó.

Leave a Reply